Instructor

Formação prática para aprender a utilizar a Inteligência Artificial Gemini no Google Workspace, criando prompts eficazes e aplicar a IA no trabalho diário.

Formação prática para criar, configurar e implementar agentes de IA com a plataforma Dust, integrando LLM, APIs e automação.

Formação avançada para implementar Inteligência Artificial open source localmente, do modelo à produção, com controlo total da infraestrutura e dos dados.

Formação em Inteligência Artificial para análise, deteção e geração de sons, incluindo voz, música e áudio com técnicas de Deep Learning.

Formação avançada para criar aplicações de Inteligência Artificial ponta a ponta com LLM e modelos fundacionais, incluindo avaliação, RAG, agentes e otimização para produção.

Formação prática para desenvolver aplicações de Machine Learning e Inteligência Artificial com Python e Apache Spark, do modelo à produção.

Formação prática para utilizar o Model Context Protocol (MCP) e conectar LLM a aplicações e dados de forma segura e escalável.

Formação prática em NLP para implementar tratamento de texto com Python e NLTK, incluindo NER, análise de sentimentos e classificação com scikit‑learn.

Formação prática para escolher, melhorar e criar modelos de IA com Deep Learning, incluindo auto‑encoders e GANs, com TensorFlow/Keras e PyTorch.