DUST – CRIAR UM AGENTE DE IA
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A formação DUST – Criar um Agente de IA destina‑se a profissionais envolvidos em GenAI, transformação digital, desenvolvimento, dados, marketing e IT, que pretendem conceber agentes inteligentes de forma estruturada. Ao longo da formação, os participantes aprendem a criar e configurar um agente na plataforma Dust, parametrizar modelos LLM, conceber diálogos interativos, integrar APIs, automatizar workflows e analisar o desempenho do agente. Com uma forte componente prática, esta formação permite passar da conceção à implementação operacional de agentes de IA aplicáveis a múltiplos casos de uso empresariais.
- Navegar na interface da plataforma Dust.
- Criar e configurar um agente de IA.
- Parametrizar modelos LLM.
- Conceber diálogos interativos.
- Integrar uma API.
- Automatizar workflows.
- Analisar o desempenho do agente.
Introdução à plataforma Dust
• Apresentação geral da plataforma Dust.
• Histórico da plataforma.
• Visão e posicionamento no mercado.
• Casos práticos e exemplos concretos.
• Vantagens para as empresas.
Configuração inicial e criação de um agente
• Ligação à plataforma.
• Configuração da conta de utilizador.
• Início do processo de criação.
• Escolha do perfil do agente.
• Definição dos objetivos do agente.
Integração de modelos de linguagem
• Seleção dos modelos NLP integrados.
• Parametrização das opções de compreensão.
• Ajuste das capacidades de geração de texto.
• Definição de limiares de desempenho.
• Verificação da compatibilidade com o agente.
Exemplos de exercícios práticos
• Simulação de interação e depuração de diálogos
• Implementação e teste de automatizações através de API
• Análise do desempenho do agente com ferramentas de analytics
Conceção de diálogos e cenários interativos
• Criação de cenários de conversação.
• Redação de diálogos curtos e precisos.
• Estruturação das interações.
• Utilização de modelos (templates) predefinidos.
• Simulação de diferentes interações.
Integração e automatização de workflows
• Ligação a APIs externas.
• Integração com serviços terceiros.
• Definição de automatizações de tarefas.
• Configuração de acionadores (triggers) de ações.
• Teste e depuração das automatizações.
Acompanhamento, análise e implementação
• Utilização das ferramentas de monitorização.
• Análise das estatísticas de utilização.
• Ajuste dos parâmetros com base nos resultados.
• Simulação do agente em condições reais.
• Implementação final em ambiente operacional.
Nota: O conteúdo deste programa pode ser adaptado em função dos níveis, pré‑requisitos e necessidades dos participantes.
Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.
Objetivos da formação
- Navegar na interface da plataforma Dust.
- Criar e configurar um agente de IA.
- Parametrizar modelos LLM.
- Conceber diálogos interativos.
- Integrar uma API.
- Automatizar workflows.
- Analisar o desempenho do agente.
Duração da formação
Programa da formação
Introdução à plataforma Dust
• Apresentação geral da plataforma Dust.
• Histórico da plataforma.
• Visão e posicionamento no mercado.
• Casos práticos e exemplos concretos.
• Vantagens para as empresas.
Configuração inicial e criação de um agente
• Ligação à plataforma.
• Configuração da conta de utilizador.
• Início do processo de criação.
• Escolha do perfil do agente.
• Definição dos objetivos do agente.
Integração de modelos de linguagem
• Seleção dos modelos NLP integrados.
• Parametrização das opções de compreensão.
• Ajuste das capacidades de geração de texto.
• Definição de limiares de desempenho.
• Verificação da compatibilidade com o agente.
Exemplos de exercícios práticos
• Simulação de interação e depuração de diálogos
• Implementação e teste de automatizações através de API
• Análise do desempenho do agente com ferramentas de analytics
Conceção de diálogos e cenários interativos
• Criação de cenários de conversação.
• Redação de diálogos curtos e precisos.
• Estruturação das interações.
• Utilização de modelos (templates) predefinidos.
• Simulação de diferentes interações.
Integração e automatização de workflows
• Ligação a APIs externas.
• Integração com serviços terceiros.
• Definição de automatizações de tarefas.
• Configuração de acionadores (triggers) de ações.
• Teste e depuração das automatizações.
Acompanhamento, análise e implementação
• Utilização das ferramentas de monitorização.
• Análise das estatísticas de utilização.
• Ajuste dos parâmetros com base nos resultados.
• Simulação do agente em condições reais.
• Implementação final em ambiente operacional.
Nota: O conteúdo deste programa pode ser adaptado em função dos níveis, pré‑requisitos e necessidades dos participantes.
Formador
Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.
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