CHATGPT PLUS – CRIAR AGENTES DE IA FACILMENTE
- Inteligência Artificial, inteligência artificial, New
- 0 (Registered)
A formação ChatGPT Plus – Criar Agentes de IA Facilmente foi concebida para profissionais que pretendem criar agentes de IA personalizados, sem necessidade de programação, utilizando as funcionalidades avançadas do ChatGPT Plus.
- Reconhecer os conceitos fundamentais dos agentes de IA e os seus casos de utilização
- Analisar as necessidades específicas para criar um agente de IA pertinente
- Configurar agentes de IA personalizados nas plataformas ChatGPT Plus
- Desenvolver agentes de IA sem código com capacidades avançadas
- Medir o desempenho e otimizar os agentes criados
- Integrar os agentes de IA num contexto profissional
- Partilhar e publicar um GPT na GPT Store pública
Introdução aos agentes de IA
• Definição e tipologia dos agentes de IA
• Diferenças entre chatbots e agentes de IA
• Principais plataformas do mercado
• Nível de tecnicidade
• Subscrições necessárias
• Panorama dos casos de utilização em empresa
Os espaços de criação de agentes com as ferramentas da OpenAI
• A GPT Store e os GPT públicos disponíveis
• Interface de criação de um GPT
• Os dois modos de criação das instruções
• As opções (funcionalidades) disponíveis
• A plataforma de criação de agentes com RAG e escolha do modelo
• Como proteger um GPT
Revisão dos fundamentos do prompt engineering
• As diferentes técnicas de prompt
• Técnicas de prompt específicas para agentes
Fundamentos da criação de agentes
• Propriedades específicas de um agente de IA
• Componentes-chave: Memória, Contexto, Instruções, Acionamento e conectividade
• Boas práticas de conceção
• Limites e considerações éticas
Exemplos de trabalhos práticos
- Utilização das técnicas de Flipped interaction, Action, Tools e contexto temporal
- Análise de diferentes agentes de IA existentes
- Definição de um caso de utilização personalizado
Criação de agentes com ChatGPT Plus
• Configuração das instruções de base
• Personalização do comportamento
• Testes e iterações
Automação (bases)
• Adição de ações para automação
• As plataformas de automação do mercado
Exemplos de trabalhos práticos
- Criação de um GPT personalizado
- Testes e otimização dos agentes criados
Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.
Objetivos da formação
- Reconhecer os conceitos fundamentais dos agentes de IA e os seus casos de utilização
- Analisar as necessidades específicas para criar um agente de IA pertinente
- Configurar agentes de IA personalizados nas plataformas ChatGPT Plus
- Desenvolver agentes de IA sem código com capacidades avançadas
- Medir o desempenho e otimizar os agentes criados
- Integrar os agentes de IA num contexto profissional
- Partilhar e publicar um GPT na GPT Store pública
Duração da formação
Programa da formação
Introdução aos agentes de IA
• Definição e tipologia dos agentes de IA
• Diferenças entre chatbots e agentes de IA
• Principais plataformas do mercado
• Nível de tecnicidade
• Subscrições necessárias
• Panorama dos casos de utilização em empresa
Os espaços de criação de agentes com as ferramentas da OpenAI
• A GPT Store e os GPT públicos disponíveis
• Interface de criação de um GPT
• Os dois modos de criação das instruções
• As opções (funcionalidades) disponíveis
• A plataforma de criação de agentes com RAG e escolha do modelo
• Como proteger um GPT
Revisão dos fundamentos do prompt engineering
• As diferentes técnicas de prompt
• Técnicas de prompt específicas para agentes
Fundamentos da criação de agentes
• Propriedades específicas de um agente de IA
• Componentes-chave: Memória, Contexto, Instruções, Acionamento e conectividade
• Boas práticas de conceção
• Limites e considerações éticas
Exemplos de trabalhos práticos
- Utilização das técnicas de Flipped interaction, Action, Tools e contexto temporal
- Análise de diferentes agentes de IA existentes
- Definição de um caso de utilização personalizado
Criação de agentes com ChatGPT Plus
• Configuração das instruções de base
• Personalização do comportamento
• Testes e iterações
Automação (bases)
• Adição de ações para automação
• As plataformas de automação do mercado
Exemplos de trabalhos práticos
- Criação de um GPT personalizado
- Testes e otimização dos agentes criados
Formador
Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.
Clique na imagem para expandir
Os nossos espaços de formação oferecem todas as condições para continuar o seu desenvolvimento pessoal e profissional em absoluta segurança
Não se esqueça de subscrever o blog RhBizz e de nos seguir no LindekIn, Facebook, Instagram e Youtube.
















