AIOPS – FOUNDATION | SKOLAE Formação

Formador RH Bizz
Categorias Inteligência Artificial, inteligência artificial, New, PRO
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A formação AIOps – Foundation destina‑se a profissionais de dados, TI, DevOps e fiabilidade que pretendem compreender os fundamentos do AIOps e o seu impacto nas operações de IT. Ao longo de 3 dias (21 horas), os participantes exploram os conceitos‑chave de AIOps, a relação com Big Data, IA, Machine Learning e MLOps, bem como métricas operacionais (OPS) para medir o valor gerado. A formação aborda ainda os desafios organizacionais, oportunidades de adoção e boas práticas de implementação, preparando os participantes para avaliar, implementar e comunicar o impacto do AIOps na empresa. Inclui também preparação completa para a certificação AIOps Foundation℠, com voucher de exame incluído.

Objetivos

Explicar os conceitos fundamentais e os princípios-chave do AIOps
Descrever os conceitos gerais de Big Data e de Inteligência Artificial e a forma como se relacionam com o AIOps
Explicar a relação entre AIOps e MLOps
Quantificar os resultados de uma implementação de AIOps através de métricas-chave
Identificar os desafios e as oportunidades da utilização do AIOps na empresa
Preparar-se para a certificação AIOps Foundation℠

Duração

3 dias

Programa

O que é AIOps?

• Histórico e precursores
• Tecnologias de base e conceitos fundamentais
• As etapas de um sistema AIOps

AIOps na empresa

• Fatores e influências
• AIOps e DevOps
• AIOps e a fiabilidade dos sites
• AIOps e a segurança

No centro das tecnologias: os dados

• O que é Big Data?
• Os 5 V do Big Data
• Fontes e tipos de dados utilizados em AIOps
• Da fonte ao AIOps

Machine Learning

• Inteligência Artificial e Machine Learning (ML)
• Como aprendem os modelos de Machine Learning?
• Aprendizagem supervisionada ou não supervisionada?
• Analítica vs Inteligência Artificial
• O futuro da IA nas operações (OPS)

AIOps e as métricas OPS

• Métricas e operações
• Métricas-chave a acompanhar
• Acordos, objetivos e indicadores

Mentalidade das organizações

• Passar da reatividade para a proatividade
• Do determinismo ao probabilismo
• Casos práticos

Avaliar o impacto do AIOps

• AIOps e as métricas OPS
• AIOps, DevOps e SRE
• Melhorar a precisão da IA
• Visibilidade do sistema AIOps

Implementar AIOps na empresa

• Evitar problemas clássicos
• Ética e Machine Learning
• As diferentes vias de implementação

Preparação para o exame AIOps Foundation℠

• Preparação para a certificação
• Realização do exame

A formação inclui o voucher necessário para a inscrição e realização do exame. O exame será realizado posteriormente em inglês através da plataforma PeopleCert, online, com uma duração média de 1 hora.

Formador

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.

Objetivos da formação

Explicar os conceitos fundamentais e os princípios-chave do AIOps
Descrever os conceitos gerais de Big Data e de Inteligência Artificial e a forma como se relacionam com o AIOps
Explicar a relação entre AIOps e MLOps
Quantificar os resultados de uma implementação de AIOps através de métricas-chave
Identificar os desafios e as oportunidades da utilização do AIOps na empresa
Preparar-se para a certificação AIOps Foundation℠

Duração da formação