POWER BI – RECURSOS AVANÇADOS E FUNÇÕES DAX

Objetivos da formação

• Otimizar a estruturação e a preparação dos dados.
• Preparar um modelo de dados analítico (modelo em estrela) de elevado desempenho e fiabilidade.
• Desenvolver métricas DAX avançadas.
• Tornar os relatórios dinâmicos, interativos e contextualizados.
• Distribuir conteúdos Power BI de forma segura.

Duração da formação

Programa da formação

Revisões essenciais  

• O ciclo de criação de relatórios
• As diferentes tecnologias e ferramentas na solução Power BI
• A importância do modelo de dados analítico

Consultas avançadas no power query: transformações estruturais para o modelo 

• Revisões essenciais

• A lógica das etapas aplicadas
• Os passos essenciais a realizar

• Enriquecer os dados adicionando uma coluna:

• Cálculo personalizado
• Baseado em exemplos
• Condicional

• Estruturar e simplificar as fontes combinando-as:

• Fusão de consultas para reduzir instabilidades
• Anexar consultas para reduzir as fontes

• Transformar a estrutura de dados

• Colunas desagregadas
• Transformar uma tabela de dupla entrada

• Alterar a granularidade e agregar os dados
• Organizar as consultas em grupos
• Gerir consultas não carregadas

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar uma consulta com um agrupamento que modifique a granularidade dos dados
• Transformar uma tabela de dupla entrada numa consulta utilizável
• Organizar as consultas não carregadas num grupo de consultas

O MODELO DE DADOS ANALÍTICO 

• Revisão dos fundamentos e do vocabulário

• Terminologia essencial: chaves, relações, tipos de dados, cardinalidade
• Tabelas de dimensões e tabelas de factos
• O modelo em estrela
• O papel das relações

• Criar um modelo estruturado

• O papel e a gestão da direção de filtragem cruzada
• Hierarquias
• As medidas

• Relações avançadas

• Gerir múltiplas relações entre duas tabelas
• Relações ativas e inativas
• “Dimensão de interpretação de papéis”

• Inteligência temporal

• Tabela de datas – função e criação
• Utilizar a função DAX USERELATIONSHIP

• Organizar o modelo e otimizar o desempenho

• Selecionar as tabelas a carregar
• Selecionar colunas úteis
• Centralizar as medidas na tabela de factos
• Ocultar colunas desnecessárias para criar visuais
• Organizar em pastas (indicadores, colunas temáticas, etc.)

• Segurança do modelo
• RLS estático
• RLS dinâmico com a função USERPRINCIPALNAME

Exemplo de exercícios práticos:

• Criar um modelo de dados em estrela contendo uma tabela de datas

DAX – CONSOLIDAÇÃO DOS FUNDAMENTOS 

• Importância das medidas

• Colunas de medidas vs colunas calculadas
• Medidas explícitas vs medidas implícitas
• Boas práticas: organização, nomenclatura e armazenamento de medidas

• Agregações e iterações

• SUM, AVERAGE, COUNT
• COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
• SUMX, AVERAGEX, COUNTX

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar uma medida para apresentar um indicador
• Criar uma métrica que utilize a “dimensão de interpretação”

DAX – FUNÇÕES AVANÇADAS 

• Contextos de avaliação

• Contexto de linha
• Contexto de filtro
• Transição de contexto

• Elementos da linguagem DAX

• Variáveis
• Operadores

• Controlar o contexto de avaliação

• A função CALCULATE
• Funções associadas: FILTER e CALCULATETABLE
• Funções de gestão de filtros: ALL, ALLSELECTED
• Extração da seleção: SELECTEDVALUE

• Manipulação de tabelas

• VALUES, ADDCOLUMNS, SUMMARIZECOLUMNS

• Funções de informação

• HASONEVALUE, ISFILTERED, ISINSCOPE
• Gestão de totais, detalhamentos e matrizes nas visualizações

• Funções de inteligência temporal

• TOTALYTD, DATEADD

• Funções úteis para métricas “comerciais”

• SWITCH (categorização)
• RANKX (classificações)
• CONCATENATEX, FORMAT (texto, rótulos dinâmicos)

• Utilizar a vista DAX

• Testar tabelas virtuais
• Testar agregações de dados

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar medidas utilizando transições de contexto
• Criar uma métrica que utilize a “dimensão de interpretação”

TORNAR OS RELATÓRIOS DINÂMICOS E INTERATIVOS

• Navegação e exploração

• Revisão sobre exploração (Drill-down, Drill-up, Drill-through)

• Contextualizar a informação

• Criar páginas de dicas de ferramenta
• Boas práticas na utilização de dicas de ferramenta

• Controlo de visualização baseado em dados

• Implementar formatação condicional avançada
• Criar títulos dinâmicos com métricas

EXTRAÇÃO E CONSUMO DE DADOS

• Configurar extrações

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar medidas com funções de inteligência temporal para comparar períodos
• Criar uma dica visual

PUBLICAÇÃO E COLABORAÇÃO NO SERVIÇO POWER BI 

• Revisões essenciais

• O papel do serviço Power BI
• Organização de conteúdos colaborativos

• Espaços de trabalho

• Criar um espaço de trabalho
• Gestão de membros e respetivos direitos
• Publicar e partilhar um relatório
• Organizar conteúdos em pastas

Modelos semânticos e atualização 

• Possibilidade de partilha de modelos semânticos publicados
• Agendar a atualização de dados a partir de um ambiente Microsoft 365 (SharePoint)

Painéis de controlo 

• Criar um painel de controlo a partir de vários relatórios
• Fixar um elemento visual ou uma página
• Adicionar uma miniatura a um painel de controlo

Gerar uma aplicação de espaço de trabalho

• Personalizar os elementos a apresentar
• Criar públicos

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar um painel de controlo utilizando visualizações que impactem vários relatórios
• Criar um modelo semântico ligado ao SharePoint para agendar atualizações
• Gerar uma aplicação de espaço de trabalho

Formador

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.