Ateliers Excel – Extrair e Transformar Dados com Power Query

Ateliers Excel – Extrair e Transformar Dados com Power Query

Este curso é indicado para utilizadores que desejam automatizar a preparação de fontes de dados para utilização em dashboards e relatórios, garantindo processos mais rápidos, consistentes e eficientes.

Pré‑requisitos: Ter frequentado a formação EXC‑RB – “Excel – Consolidar os Conhecimentos Base” ou possuir conhecimentos equivalentes.
  • Conectar uma pasta de trabalho a diferentes fontes de dados externas.
  • Transformar e filtrar dados.
  • Combinar fontes de dados por fusão ou adição.
  • Pivotar ou depivotar colunas.
  • Identificar o editor avançado e a linguagem M.
2 dias

Dia 1 – Manhã

APRESENTAÇÃO DO POWER QUERY 

O que é um ETL (Extract, Transform and Load)?

Por que usar o Power Query?

Explorar a guia Dados e o grupo Recuperar e Transformar Dados.

Apresentação da interface do Power Query.

O conceito de etapas aplicadas.

 

OBTER DADOS A PARTIR DE DIFERENTES FONTES 

Criar consultas a partir de arquivos externos

  • Arquivos planos (TXT, CSV).
  • Arquivos Excel.
  • Nuvem e Web (OneDrive, SharePoint, site da internet).

 

Criar uma consulta a partir de uma tabela interna

Atualizar dados

 

 

Dia 1 – Tarde

TRANSFORMAR E LIMPAR OS DADOS 

Definir a linha de cabeçalho

Verificar e aplicar o tipo de dado correto

Escolher os dados úteis:

  • Escolher as colunas.
  • Manter / excluir linhas.
  • Filtrar dados.
  • Excluir duplicatas.
  • Excluir erros.

 

Substituir valores nulos

Dividir / concatenar colunas

Transformar colunas:

  • Remover espaços.
  • Limpeza
  • Alterar a caixa de texto.

 

Transformar os dados:

  • De colunas do tipo texto.
  • De colunas do tipo numérico.
  • De colunas do tipo cronológico.

 

Transformações notáveis:

  • Pivotar uma tabela.
  • Despivotar colunas.

 

Dia 2 – Manhã

ADICIONAR COLUNAS CALCULADAS E AGRUPAR LINHAS 

Criar colunas

  • Personalizadas para inserir cálculos.
  • Condicionais.
  • A partir de exemplos.
  • Adicionar índice.

 

Agrupamento de linhas:

  • Escolher as colunas a agrupar.
  • Escolher os agregados a aplicar.

 

Utilizar uma função personalizada

 

Dia 2 – Tarde

COMBINAR CONSULTAS 

Combinar uma consulta por fusão

  • Escolher o tipo de junção.

 

Combinar consultas por adição:

  • Adicionar uma consulta à consulta da pasta de trabalho.
  • Compilar todos os arquivos de uma pasta.

 

Duplicar uma consulta

Criar uma referência de consulta

DESCOBERTAS E MELHORES PRÁTICAS

Dar nomes aos passos

Adicionar uma descrição a uma etapa.

Configurar a tela para identificar a qualidade e o perfil da coluna.

Exibir a janela de dependências da consulta

Entender o potencial da linguagem M

Utilizar o editor avançado

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.

Objetivos da formação

  • Conectar uma pasta de trabalho a diferentes fontes de dados externas.
  • Transformar e filtrar dados.
  • Combinar fontes de dados por fusão ou adição.
  • Pivotar ou depivotar colunas.
  • Identificar o editor avançado e a linguagem M.

Duração da formação

2 dias

Programa da formação

Dia 1 – Manhã

APRESENTAÇÃO DO POWER QUERY 

O que é um ETL (Extract, Transform and Load)?

Por que usar o Power Query?

Explorar a guia Dados e o grupo Recuperar e Transformar Dados.

Apresentação da interface do Power Query.

O conceito de etapas aplicadas.

 

OBTER DADOS A PARTIR DE DIFERENTES FONTES 

Criar consultas a partir de arquivos externos

  • Arquivos planos (TXT, CSV).
  • Arquivos Excel.
  • Nuvem e Web (OneDrive, SharePoint, site da internet).

Criar uma consulta a partir de uma tabela interna

Atualizar dados

 

 

Dia 1 – Tarde

TRANSFORMAR E LIMPAR OS DADOS 

Definir a linha de cabeçalho

Verificar e aplicar o tipo de dado correto

Escolher os dados úteis:

  • Escolher as colunas.
  • Manter / excluir linhas.
  • Filtrar dados.
  • Excluir duplicatas.
  • Excluir erros.

Substituir valores nulos

Dividir / concatenar colunas

Transformar colunas:

  • Remover espaços.
  • Limpeza
  • Alterar a caixa de texto.

Transformar os dados:

  • De colunas do tipo texto.
  • De colunas do tipo numérico.
  • De colunas do tipo cronológico.

Transformações notáveis:

  • Pivotar uma tabela.
  • Despivotar colunas.

 

Dia 2 – Manhã

ADICIONAR COLUNAS CALCULADAS E AGRUPAR LINHAS 

Criar colunas

  • Personalizadas para inserir cálculos.
  • Condicionais.
  • A partir de exemplos.
  • Adicionar índice.

Agrupamento de linhas:

  • Escolher as colunas a agrupar.
  • Escolher os agregados a aplicar.

Utilizar uma função personalizada

 

Dia 2 – Tarde

COMBINAR CONSULTAS 

Combinar uma consulta por fusão

  • Escolher o tipo de junção.

Combinar consultas por adição:

  • Adicionar uma consulta à consulta da pasta de trabalho.
  • Compilar todos os arquivos de uma pasta.

Duplicar uma consulta

Criar uma referência de consulta

DESCOBERTAS E MELHORES PRÁTICAS

Dar nomes aos passos

Adicionar uma descrição a uma etapa.

Configurar a tela para identificar a qualidade e o perfil da coluna.

Exibir a janela de dependências da consulta

Entender o potencial da linguagem M

Utilizar o editor avançado

Formador

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.

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